Kubeflow 기초 교육
교육 소개
Kubeflow의 기본 개념과 구조를 중심으로, 머신러닝 워크로드가 어떤 흐름과 구성으로 실행되는지 이해하는 교육입니다.
교육 일정
- 3월, 5월, 7월, 10월 둘째주 목요일
- 오후 2시
- 오프라인 교육
⚠️ 교육 일정은 변동될 수 있으며 정확한 상세 일정은 교육 안내 메일을 통해 안내됩니다.
교육 목차
- Kubeflow 개요
- Kubeflow의 역할과 전체 아키텍처
- Kubeflow 기본 구성 요소
- Notebook 개념과 사용 흐름
- Pipeline 기본 구조 이해
- ML 워크플로우 이해
- 실험, 학습 실행의 기본 흐름
- MLXP 환경에서의 Kubeflow 활용 구조
사전 준비사항
- 해당 교육은 [첨단 GPU 활용 지원 사업]에 선정된 기업 및 기관을 대상으로 진행하는 무료 교육입니다.
- 본 교육 과정은 실습이 아닌 이론 위주로 진행됩니다.
교육 신청
교육 참가를 희망하는 분은 신청 버튼을 이용해주세요.
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